[칼럼] “부품이 아니라, 프로세스를 설계하라”

류용효 | 컨셉맵연구소

 

― 자동차 부품사를 위한 생성형 AI 전략

 

1. 왜 지금, 부품사가 생성형 AI를 먼저 고민해야 하는가?

완성차 기업보다 먼저 위기를 체감하는 곳이 바로 부품사다.
주문 예측 불일치, R&D 투자 압박, 단납기 납품, 단가 하락, 그리고 이제는 전동화·소프트웨어 중심 전환에 따른 공급망 재편까지.

이런 불확실성 속에서 부품사에게 필요한 역량은 단 하나다.
“적게 만들어도, 빠르게 대응하는 역량”
바로 이 지점에서 생성형 AI(Generative AI)는 단순한 자동화 도구를 넘어,
‘생산성과 민첩성’을 동시에 높이는 전략 도구로 떠오르고 있다.

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2. 부품사에서 생성형 AI는 어디에 적용되는가?

🔍 A. R&D 개발 초기 — 사양 정리, 사전 설계, 기술문서 자동화

• 고객사에서 전달받은 요구조건(Requirement)을 AI가 분석해 초기 사양 요약, 벤치마크 비교, BOM 초안을 자동 생성
• 기존 설계/도면/시험자료를 기반으로 유사 설계 제안 → 개발 리드타임 단축
• 규격 문서, 기술제안서, 품질검토서, FMEA 문서 초안 자동화 → 기술 영업 대응력 강화

▶ AI는 개발자의 '사무보좌관'이자 '설계 파트너'가 된다.

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🔍 B. 제조 및 품질 관리 — 불량 원인 분석, 공정 시뮬레이션, 검사문서 자동화

• MES·PLM·검사장비 로그 데이터를 기반으로 AI가 불량 원인 후보 시각화 및 예측
• 현장 데이터를 학습한 GenAI가 공정 조건 변경 시 결과 예측 시뮬레이션 제공
• 검사 성적서, PPAP 제출서류, CQI 문서 자동 생성

▶ 기존 SPC, DOE, 8D 대응은 수동 보고서였지만, 이제는 AI가 ‘의사결정 초안’을 생성해준다.

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🔍 C. 고객 대응 및 커뮤니케이션 — 기술자료 요약, 회의록 자동화, 이슈 관리

• 고객사 요구사항, 메일, 화상회의를 자동 기록/요약하여 이슈 히스토리 관리 가능
• 기술 회의 후 “Action Plan”, “의견 차이”, “납기 조정 사항” 등을 자동 문서화
• 제안 요청(RFQ) 문서 기반으로 견적 사양 정리 및 AI 기반 의사결정 지원

▶ AI는 커뮤니케이션 툴이 아니라 ‘지식관리 시스템’이 된다.

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🔍 D. 내부 교육 및 업무 표준화 — 사내 기술지식의 구조화와 전파

• 고경력자의 기술 노하우를 프롬프트 기반 Q&A 데이터베이스로 전환
• 도면 해석, 소재 선택 기준, 시험 조건 설정 등 반복 질문에 AI가 실시간 대응
• 교육용 메뉴얼, 업무 프로세스 문서 자동 생성 → 신입 교육 속도 향상

▶ GenAI는 사내 표준화의 마지막 단추다.

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3. 핵심 기술 트렌드: 부품사에서 주목할 GenAI 솔루션들

활용 영역추천 기술 스택특징

설계 요약	Gemini, ChatGPT, Mistral + PLM 연동	BOM 구조화 및 CAD 설명 생성 가능
품질 분석	Vertex AI, Palantir AIP, Microsoft Fabric	로그 기반 이상 탐지 및 예측 모델
문서 자동화	LangChain + PDF Parser + RAG 구성	고객 문서 맞춤 대응, 검색형 문서 생성
회의록 요약	GPT-4o + Zoom 통합 API, Notion AI	화상회의 실시간 요약 및 액션 아이템 추출
교육 자료화	Custom GPT, Claude 3 기반 사내 지식봇 구축	기술이전·내재화 플랫폼으로 활용 가능

 

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4. 부품사의 GenAI 도입, 어떻게 시작해야 하는가?

작게 시작하되, 구조적으로 생각하라.

✅ 1단계: 단일 Use Case 정의

• 예: ‘고객사 기술요구서 분석 자동화’ → 담당자 인터뷰 → AI 도입 타당성 검토

✅ 2단계: 사내 데이터 자산 점검

• 도면, 시험 결과, 이슈 보고서, 공정 로그, 기술 제안서 등
• PDF로만 있는 문서들 OCR+태깅 작업 필요

✅ 3단계: 프롬프트/템플릿 기반 PoC 진행

• 부서 1~2곳에서 문서 자동화 or 품질 시각화 실험
• 반드시 실제 담당자가 ‘AI와 함께 일하는 경험’을 갖게 할 것

✅ 4단계: 데이터 연계 및 API 기반 확장

• MES, ERP, PLM 등 기존 시스템과 연동 → AI가 실시간 판단할 수 있도록 구성

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5. 결론 ― GenAI는 기술이 아니라, 경쟁력의 구조다

생성형 AI는 더 이상 ‘자동화 도구’가 아니다.
그것은 조직 내 기술, 커뮤니케이션, 문서, 지식의 모든 것을 구조화하고 연결해주는 운영 체계다.

부품사에게 있어 경쟁력이란,
더 싸게 만드는 것이 아니라, 더 빠르게 대응하고, 더 정확하게 설계하며, 더 깊이 이해하는 능력이다.

AI는 그 능력을 갖추게 해주는 새로운 도구이자 동료다.
이제는 기술을 살 것인가, 기술을 일하게 만들 것인가의 문제다.
그리고 선택은 지금, 현장에 있는 우리가 해야 한다.