류용효컨셉맵연구소 _맵으로 풀어가는 스토리텔링

이책의 대상 독자는 "데이터 과학 분야의 실무자"이다. "파이썬 vs. R"이라는 도구 사고 방식에서 벗어나 생산적인 통합 커뮤니티를 만들고자 한다. 이 책을 보려면 "파이썬 or R" 한 언어는 익숙하게 다루어야 한다. 데이터 과학에서 필수 도구인 파이썬과 R의 기술적 상호 작용에 대해 설명하고, 사례 연구를 통해 각 언어의 강점과 시너지 효과를 보여준다. 그리고 한 걸음 더 나아가 오픈소스 생태계를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 실습을 제공한다. 파이썬과 R의 장점을 모두 활용하면 더 크고 복잡한 데이터 과학 프로젝트에서도 만족스러운 결과를 얻을 수 있을 것이다. "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 데이터 과학 프로젝트를 성공적으로 끝내려면 상황에 맞게 적절한 도구..

이책은 R을 기반으로 작성되었으나, R을 소개하는 것은 아니다. "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 더 나은 의사결정을 위한 필수 통계학, 경제학 개념부터 핵심 머신러닝 알고리즘까지 실무자를 위한 비즈니스 빅데이터 기술 이책은 비즈니스 분야에서 자주 언급되는 문제와 관련된 통계학, 경제학 개념 및 빅데이터 기술 관련 내용을 소개한다.아마존과 마이크로소프트에서 데이터 과학팀을 이끌고 시카고 대학교에서 계량경제학 및 통계학 교수로 재직하면서 데이터 과학 커리큘럼을 개발한 저자의 경험이 담겨 있다. 통계학, 경제학 개념부터 머신러닝 알고리즘까지 실무자가 알아야 하는 필수적인 내용들을 친절하게 설명하며 이를 R 프로그래밍 언어로 직접 구현하면서 모델링 기법의 목적과 사용법을 더 자세히..