서론: 수백만 가지 선택지, 어떻게 관리할까?새 차를 살 때, 혹은 스마트폰을 고를 때 수많은 옵션 앞에서 고민해 본 경험이 있으신가요? 외장 색상, 엔진 종류, 내장재, 오디오 시스템까지 고객의 선택지는 점점 더 다양해지고 있습니다. 하지만 고객에게는 즐거운 고민일 수 있는 이 다양성이 제조사에게는 엄청난 복잡성을 야기합니다.실제로 일본의 Toyota는 고객이 선택할 수 있는 옵션 조합의 수가 1980년 7천 가지에서 1998년 99만 가지로 불과 18년 만에 141배나 폭증했습니다. 이 엄청난 복잡성을 관리하는 것은 제조사의 생존과 직결된 문제입니다.이 복잡성의 한가운데에 'BOM(Bill of Materials, 자재 명세서)'이 있습니다. 많은 사람이 BOM을 단순히 '부품 목록' 정도로 생각하지..
2025년 9월 26일, 서울 금천구 가산동 가산테라타워 신사옥에서 한국산업지능화협회(회장 김철수, KOIIA)가 주최한 ‘PLM(제품수명주기관리) 기술위원회 2025년 3차 모임’이 열렸다 . 이번 행사는 협회의 새 둥지를 공개하는 사옥 투어와 함께, 제조 엔지니어링 분야에서 산업 AI의 적용과 최신 트렌드를 주제로 전문가들의 발표와 토론이 이어졌다.행사는 오후 3시 30분 등록을 시작으로, 4시부터 협회 신사옥 투어가 진행됐다. 회원들은 최신 디지털 인프라가 갖춰진 공간을 둘러보며 협회의 향후 활동 방향과 비전을 직접 체험할 수 있었다. 이어진 개회 인사에서 협회 측은 “산업지능화의 중심에서 PLM 기술위원회가 앞으로도 업계와 학계를 연결하는 플랫폼이 되겠다”는 포부를 밝혔다.본격적인 세션에서는 산업..
"디지털 시대에서는 변화가 유일한 상수입니다" – Perplexity.ai "변화는 승리의 유일한 상수다(Change is the only constant in victory)." 미국 프로 풋볼의 전설적인 감독인 빈스 롬바디가 남긴 말이다. 디지털 시대에도 변화가 유일한 상수일 것이다. 변화는 불가피하며 성공적으로 대응하는 조직만이 승리할 가능성이 높다는 메시지를 담고 있다고 흔히들 말한다. 2025년 제조업의 디지털 대전환은 어느 해 보다 더 “AI와 PLM의 융합이 가져올 미래”에 직면할 것 같다. AI와 PLM의 시너지 효과, 초지일관(初志一貫)의 운영철학, 트리플 레볼루션의 시대, 하이퍼오토메이션과 비즈니스 프로세스의 진화를 염두에 두어야 할 것이다. CES 2025의 핵심 키워드인 몰입(Dri..
1. 서론: AI 혁명과 산업의 변화이호수 저자의 생성형 AI 산업별 활용 트렌드는 생성형 인공지능(GPT 등)이 산업계에 미치는 영향을 분석하며, 각 산업별로 AI 기술이 어떻게 적용되고 있는지를 상세히 설명한다. 특히 책은 AI 기술을 중심으로 한 산업의 변화가 어떻게 수익성과 효율성을 극대화하는지, 그리고 기업들이 어떻게 미래를 준비하고 있는지를 통찰력 있게 다루고 있다.오늘날 AI는 단순한 자동화 도구에서 더 나아가, 창의성과 인간의 노동력을 결합하여 새로운 가능성을 창출하는 단계에 이르렀다. 이 책은 다양한 산업군에서 AI가 혁신적인 도구로 자리 잡고 있음을 증명하며, 미래의 비즈니스 전략 수립에 중요한 통찰을 제공한다. 2. AI 활용의 사례: 산업별 구체적인 적용책에서 강조된 생성형 AI의..
※ 캐드앤그래픽스 2024년 10월호 칼럼에 등재된 내용입니다. "미래의 성공은 데이터와 그 데이터를 활용하는 능력에 달려 있다." – ChatGPT PLM에 AI 도입 본격화 chatGPT가 시장에 출시(2022.11) 되고 난 후, 지멘스 인더스트리 소프트웨어는 2023년 4월 하노버 메세(Hanover Messe)에서 마이크로소프트와 함께 생성형 AI가 AI 기반 소프트웨어 개발, 문제 보고, 시각적 품질 검사를 통해 공장 자동화 AI 활용을 시장에 내놓았다. 그리고 Generative Design에 AI 접목은 이미 많이 현실화 되었다. SAP는 자사 AI 솔루션인 쥴(Joule)을 클라우드 포트폴리오 전반에 비즈니스 AI 도입한다고 발표했다. (2024년 6월). 그리고 2024년 7월 다..
"미래의 성공은 데이터와 그 데이터를 활용하는 능력에 달려 있다." - ChatGPT이 글은 시사맵으로 다쏘시스템의 PLM 과 Mistral AI (미스트랄 AI, 프랑스, 스타트업 기업) 간의 협업을 다루는 내용들을 컨셉맵 도구를 이용하여 시사맵으로 만들었다. 그리고 시사맵을 이미지로 추출하여 조형식 박사님의 GPTs 인 "PLMBOK" 에 이미지를 첨부하여 칼럼을 써 달라고 했다. 또한 이 글 내용에 어울리는 제목을 추천해 달라고 하였고, 또한 내용에 부합되는 명언을 써 달라고 했다. chatGPT가 글을 컨셉맵으로 만드는 것은 아주 형편없지만, 컨셉맵 이미지를 해석하는 능력은 정말 출중하다. 미스트랄 AI는 구글 CEO 에릭 슈밋이 투자한 회사이기도 하다. 미스트랄 AI는 프랑스의 언어모델 개발..
"LLM 공부해야 소용없어...대신 차세대 AI에 집중해야" – 얀 르쿤(메타AI 수석과학자) 페친으로 컨넥팅되어 시작된 인연은 인공지능 프로젝트를 통해서 책까지 출판하는 기회를 얻었다. 이번 칼럼의 그 여정에 대한 기록이다. 기록의 중요성을 또 한 번 느끼며, 만남 인연도 중요함을 느꼈다. 그 모든 것의 중심에는 “관심” 그리고 “깊이와 Hungry!” 가 있었다. 또한 “호기심”은 두말하면 잔소리이다. 그리고 나의 여정을 두단어로 정의하면 “리더십, 인플루언서” 로 정했다. chatGPT에게 PLM에 대해 묻다.2023년 4월 칼럼으로 “chatGPT-PLM 활용 모습” 썼다. 그리고 1년이 흐른 지금 다시 한번 chatGPT에게 길을 물었다. 1년전인 2023년 3월에는 ChatGPT 3.5 이..
"단순함은 최고의 정교함이다." - 레오나르도 다 빈치 나의 비서 “PLM Jarvis”에게 PLM OOTB 길을 묻다 ChatGPT에게 “PLM OOTB에 길을 묻다”라는 제목과 목차를 기반으로 칼럼을 A4지 5장 분량으로 글을 써달라고 했다. chatGPT는 "PLM OOTB에서 길을 찾다"라는 주제로 A4지 5장 분량의 칼럼을 작성하는 것은 이 텍스트 기반 인터페이스의 제한으로 인해 직접적으로 실행하기 어렵다고 답변한다. 그러면서 칼럼을 구성하는 데 도움이 될 수 있는 요약본을 제공할 수 있다고 나에게 제안한다. chatGPT와 나눈 대화를 기반으로 내용을 재구성하였다. 이 글을 쓰는 목적은 최근 수행중인 PLM OOTB기반 프로젝트를 하면서 배우고, 직면한 어려움들을 어떻게 헤쳐나갈 것인지 연구하..
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