맵으로 풀어가는 스토리텔링

우리는 이제 ‘생각하는 시대’를 지나 ‘일이 실행되는 시대’로 들어가고 있다강의실은 크지 않았다.벽면은 소리를 흡수하는 패턴으로 채워져 있었고, 책상 위에는 메모장과 펜이 놓여 있었다.여느 때와 다르지 않은 공간이었다.그런데 그날 들었던 이야기는,그 공간의 크기와는 전혀 어울리지 않을 만큼 컸다.리모(REMO) 배은경 대표의 강연은 그렇게 시작됐다. [KIFC정기모임] 후기 - AI시대, Openclaw가 쏘아올린 본격 실행 에이전트 시대 (리모 배은경 대표)2026년 4월 9일 오후 7시 ~ 8시 실시간 시청 링크 https://www.youtube.com/live/9bG3blZJKts 처음에는 익숙한 이야기처럼 들렸다.AI, 에이전트, 그리고 변화.하지만 몇 장의 슬라이드를 지나면서,어느 순간..

트렌드에서 얻는 것_No.29AI Agent 이후의 시대, ‘판단하는 시스템’의 탄생우리는 지금 AI를 사용하는 시대에 살고 있다고 말한다. 하지만 조금만 거리를 두고 바라보면, 그 말은 절반만 맞다. 지금의 우리는 AI를 능숙하게 활용하고 있는 것처럼 보이지만, 실제로는 여전히 그것을 하나의 도구처럼 다루고 있기 때문이다. 질문을 던지면 답을 받고, 코드를 요청하면 만들어주고, 문서를 부탁하면 정리해주는 방식은 분명 이전과 비교할 수 없을 정도로 강력한 변화이지만, 그 본질은 크게 달라지지 않았다. 여전히 판단은 사람이 하고, AI는 그 판단을 빠르게 실행하는 역할에 머물러 있기 때문이다.이 구조는 익숙하고 안정적이지만, 동시에 분명한 한계를 갖는다. 인간이 모든 판단을 내려야 한다는 전제는 결국 속도..

곧 ... 2026년 1월이다.우리는 또 한 해를 시작한다. 하지만 이번 새해의 공기는 이전과 다르다.AI 때문이다.AI는 더 이상 ‘다가올 기술’이 아니다.이미 우리의 일상과 업무, 조직과 산업 한가운데에 들어와 있다.문제는 이제 이것이다.AI를 쓰고 있는가가 아니라,AI가 실제로 우리 일을 얼마나 대신하고 있는가.그래서 나는 요즘 이 질문을 자주 던진다.“나의 비서, AI 활용 점수는 몇 점인가?” AI는 도구가 아니라 ‘비서’가 되었다ChatGPT, Gemini, NotebookLM.이제는 이름만 들어도 어떤 역할을 하는지 떠올릴 수 있을 만큼 익숙해졌다.ChatGPT는 글쓰기, 사고 정리, 기획 초안을 도와주는 가장 친숙한 동료다.Gemini는 깊이 있는 리서치와 검증, 시각화에 강점을 보인..

2025년 9월 26일, 서울 금천구 가산동 가산테라타워 신사옥에서 한국산업지능화협회(회장 김철수, KOIIA)가 주최한 ‘PLM(제품수명주기관리) 기술위원회 2025년 3차 모임’이 열렸다 . 이번 행사는 협회의 새 둥지를 공개하는 사옥 투어와 함께, 제조 엔지니어링 분야에서 산업 AI의 적용과 최신 트렌드를 주제로 전문가들의 발표와 토론이 이어졌다.행사는 오후 3시 30분 등록을 시작으로, 4시부터 협회 신사옥 투어가 진행됐다. 회원들은 최신 디지털 인프라가 갖춰진 공간을 둘러보며 협회의 향후 활동 방향과 비전을 직접 체험할 수 있었다. 이어진 개회 인사에서 협회 측은 “산업지능화의 중심에서 PLM 기술위원회가 앞으로도 업계와 학계를 연결하는 플랫폼이 되겠다”는 포부를 밝혔다.본격적인 세션에서는 산업..

나만의 AI Agent 필살기: 1편, 나만의 지식 지도를 그리다. "가장 현명한 사람은 계속해서 배우는 사람이다." – 소크라테스 (Socrates) AI 시대, 끊임없이 보고 배우며 (눈으로 70%)1편은 AI 지식 지도를 위해 온톨로지(바닥에 깔린)로 AI를 학습하였던 것을 정리하였고, 그 위로 빌드업이 이루어질 예정이다. 잘 쓰던 근육도 아니고, 정답도 없고, 희미한 불빛따라 따라가 보던 여정을 정리하는 내용이다. 약간은 혼돈과 이해가 되는 것과 이해가 부족한 것을 식별한다. 그리고 AI보다 원래 하던 것을 더 챙기는 것도... 어느 정도 나만의 기준이 수립되어 가는 것 같다. 지난 7개월동안 인공지능(AI)과 함께하며 쌓아온 저만의 ‘AI Agent 필살기’에 대해 이야기해보려고 한다. 나의 ..

AI 시대 제조업 생존 전략: '듀얼 브레인'을 장착하라거대한 전환점에 선 제조업21세기, 우리는 산업 혁명의 물결이 AI(인공지능)라는 이름으로 다시금 거세게 밀려오는 시대를 살고 있다. 제조업은 그 최전선에 서 있다. 과거 증기기관, 전기, 컴퓨터가 생산 방식을 송두리째 바꿔놓았듯이, 이제 AI는 우리가 제품을 설계하고, 생산하고, 유통하며, 심지어 소비자와 소통하는 방식까지 근본적으로 재편하고 있다. 많은 제조업체들은 이 변화의 물결 속에서 생존과 번영을 위한 새로운 전략을 모색하고 있다. 기존의 방식만으로는 더 이상 지속 가능한 성장을 기대하기 어렵다는 냉정한 현실에 직면하게 된 것이다. 이 거대한 전환점에서, 우리는 AI를 어떻게 받아들이고 활용해야 할까? 단순히 자동화를 위한 도구로만 생각할 ..

AI 시대, 배움과 연결에서 찾은 성장 동력일상에 지쳐 몸은 천근만근이었지만, 빠르게 변화하는 인공지능(AI) 시대에 뒤처질 수 없다는 생각에 발걸음을 재촉했다. 특히 AI 기술이 단순한 효율성 도구를 넘어 업무 방식과 산업 지형을 근본적으로 바꾸고 있다는 통찰 앞에 서니, 피로감은 부차적인 문제로 느껴졌다. 이러한 변화의 파고를 헤쳐나갈 답을 찾기 위해, 저는 주말에 스터디하는 데이터공작소 TFT, 데이터 공작소(youtube@데이터공작소) 매주 월요일 줌강의, 매달 모임과 자율주행 회사들의 특별한 만남인 미모셀, 지식을 공유하고 서로 도움을 주는 네트워크 모임인 한국미래융합연구원 등 AI 및 관련 기술 스터디 그룹의 문을 두드렸다. 이곳에서 만난 전문가들과의 지식 공유와 토론은 제가 가진 궁금증을 해..

"AI는 모든 산업에 새로운 가능성을 열어준다. 중요한 것은 기술이 아니라, 그것을 어떻게 활용하느냐다." - 사티아 나델라 (Satya Nadella, 마이크로소프트 CEO) 마이크로소프트는 생성형 AI를 다양한 산업에 통합하며, 기술의 활용 방식에 중점을 두고 있고, 나델라의 말은 기술 도입보다 전략적 활용이 중요하다는 점을 강조한다. 생성형 AI와 함께 설계하고, 시뮬레이션하고, 개선하라. 지금 이 얘기를 한국의 제조기업에 가서 한다면, 이상한 사람 취급받을 수 있다. 당장, 어떻게 할 수 있는지 얘기할 수 있느냐? 우리도 그렇게 하고 싶은데, 어떻게 할 수 있는지 제대로 나온 것도 없고, 사례가 있는지 등의 얘기가 자연스럽게 나온다. 맞는 말이다. 하지만, 지금은 레이스 출발선에서 모두 같은 ..