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미래 경쟁력 강화를 위한 스마트팩토리 핵심기술인 PLM의 역할에 대해서 아래와 같이 세가지 관점에서 정리해 보았다.
1.스마트팩토리 전망과 도전과제
Smart Factory Prospects and Challenges
2.스마트팩토리를 위한 PLM의 가치와 역할
The Value and Role of PLM for Smart Factory
3.스마트팩토리 도입/고도화를 위한 기업의 준비 항목
Business checklist for smart factory introduction/advancement
https://www.youtube.com/watch?v=yG7c6QqWKPg&t=40s
주요 내용은 다음과 같다.
Questionnaire
1.스마트 팩토리의 정의는 무엇입니까?
2.스마트 공장을 위해 PLM을 구축해야 하는 이유는 무엇입니까?
3.Smart Factory에 대한 PLM의 역할은 무엇입니까?
4.스마트팩토리 로드맵 ?
5.스마트팩토리의 미래는?
스마트팩토리의 전망과 도전과제
Industry 4.0으로도 알려진 스마트 공장은 자동화, 로봇 공학, 사물 인터넷(IoT) 및 데이터 분석과 같은 첨단 기술을 활용하여 생산 프로세스 및 공급망 관리를 최적화하는 제조 시설입니다.
스마트 공장은 많은 이점과 기회를 제공하지만 고려해야 할 과제와 잠재적인 단점도 있습니다.
스마트 팩토리의 전망은 다음과 같습니다.
1.자동화 및 실시간 데이터 분석을 통한 효율성 및 생산성 향상.
2. 3D 프린팅과 같은 고급 제조 기술을 통해 향상된 유연성 및 사용자 정의.
3. 예측 유지 보수 및 실시간 모니터링을 통해 가동 중지 시간 및 유지 보수 비용 감소.
4. IoT 및 기타 기술을 사용하여 공급망 관리 및 추적 가능성을 개선합니다.
스마트 팩토리의 과제는 다음과 같습니다.
1. 초기 투자 및 구현 비용이 높습니다.
2.첨단 기술과 데이터 시스템 통합의 복잡성과 어려움.
3.자동화 및 인건비 절감으로 인한 실직 가능성.
4.디지털 시스템에 대한 연결성 및 의존도 증가로 인한 사이버 보안 위험.
5.Industry 4.0 기술의 표준화 및 상호 운용성 부족.
6.스마트 팩토리 환경에서 일하는 데 필요한 기술을 갖춘 직원을 찾고 교육하는 데 어려움이 있습니다.
전반적으로 스마트 공장은 많은 이점과 기회를 제공하지만 제조업체는 잠재적인 문제를 신중하게 고려하고 스마트 공장의 이점을 얻기 위해 적절한 계획, 투자 및 교육을 통해 문제를 해결하는 것이 중요합니다.
스마트팩토리를 위한 PLM의 가치와 역할
스마트 팩토리를 위한 PLM(제품 라이프사이클 관리)의 가치는 공장에서 사용되는 고급 기술과 프로세스를 지원하는 데 필요한 데이터와 정보를 제공하여 생산 및 공급망 관리를 최적화하는 데 도움이 되므로 중요합니다.
PLM은 다음을 통해 스마트 팩토리에서 중요한 역할을 합니다.
1. 설계 파일, 엔지니어링 사양 및 BOM과 같은 제품 관련 데이터를 위한 중앙 저장소를 제공합니다. 이 데이터는 자동화 및 로봇 공학을 추진하고 고급 분석 및 의사 결정을 지원하는 데 사용할 수 있습니다.
2.엔지니어링, 제조, 공급망 등 다양한 팀과 부서 간의 실시간 협업 및 커뮤니케이션을 활성화하여 신제품의 신속한 개발 및 출시를 지원합니다.
3. 고급 시뮬레이션 및 모델링을 지원하는 데 필요한 데이터를 제공하여 생산 프로세스를 최적화하고 가동 중지 시간을 줄이며 전반적인 성능을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
4. 추세를 파악하고 의사 결정을 개선하며 생산 성능을 최적화하는 데 사용할 수 있는 고급 분석 및 보고를 지원하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.
5. 전체 생산 공정을 통해 제품의 추적 및 가시성을 향상시켜 공장의 전반적인 성능을 향상시킵니다.
6. 설계에서 수명 종료에 이르기까지 전체 제품 수명 주기를 더 잘 관리할 수 있도록 하여 공장의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.
7. 공급업체에서 최종 사용자에 이르기까지 전체 공급망을 관리하고 추적하여 더 빠른 의사 결정과 운영 비용 절감에 도움을 줍니다.
요약하면 PLM은 공장에서 사용되는 고급 기술과 프로세스를 지원하는 데 필요한 데이터와 정보를 제공하여 궁극적으로 생산 및 공급망 관리를 최적화하고 공장의 전반적인 성능을 개선하는 데 도움이 되기 때문에 스마트 공장의 핵심 기술입니다. .
스마트팩토리 도입/고도화를 위한 비즈니스 체크리스트
스마트 팩토리를 도입하거나 발전시키는 것은 다양한 요소를 포함하는 복잡한 프로세스가 될 수 있습니다. 다음은 프로세스를 안내하는 데 도움이 되는 비즈니스 체크리스트입니다.
1. 목표 및 목표 정의: 스마트 팩토리 도입 또는 고도화를 통해 달성하고자 하는 목표를 명확하게 정의하십시오.
여기에는 효율성 향상, 비용 절감, 유연성 향상 또는 기타 특정 목표가 포함될 수 있습니다.
2.핵심 기술 파악: 자동화, 로보틱스, IoT, 데이터 분석 등 스마트 팩토리 구현에 필요한 핵심 기술을 연구하고 파악합니다.
3.현재 인프라 평가: 현재 인프라를 평가하고 새로운 기술과 프로세스를 지원하기 위해 어떤 변경이 필요한지 결정합니다.
4.계획 수립: 일정, 예산 및 리소스 요구 사항을 포함하여 스마트 팩토리를 구현하는 데 필요한 단계를 개략적으로 설명하는 세부 계획을 만듭니다.
5. 팀 구성: 새로운 기술과 프로세스를 구현하고 관리하는 데 필요한 기술과 경험을 갖춘 전문가 팀을 구성합니다.
6. 사이버 보안 전략 개발: 사이버 공격으로부터 공장을 보호하기 위한 포괄적인 사이버 보안 전략을 개발합니다.
7. 구현 및 테스트: 통제된 환경에서 새로운 기술과 프로세스를 구현하고 테스트하며 필요한 조정을 합니다.
8. 직원 교육: 스마트 팩토리 환경에서 일하는 데 필요한 기술과 지식을 갖추도록 직원 교육을 제공합니다.
9. 모니터링 및 평가: 스마트 팩토리의 성능을 지속적으로 모니터링 및 평가하고, 개선이 필요한 영역을 식별하고, 필요한 조정을 합니다.
10. 지속적인 개선: 새로운 기술과 프로세스를 구현하고 공장의 성능을 지속적으로 모니터링하고 평가하여 공장을 지속적으로 개선합니다.
이 체크리스트를 따르면 스마트 팩토리 구현 또는 발전이 잘 계획, 관리 및 실행되고 목표와 목표를 달성할 수 있는지 확인할 수 있습니다.
스마트팩토리 도입/고도화를 위한 제조기업의 체크리스트
제조 회사는 스마트 팩토리를 도입하거나 발전시킬 때 다양한 문제에 직면할 수 있습니다. 다음은 제조 회사의 프로세스를 안내하는 데 도움이 되는 체크리스트입니다.
1. 비즈니스 사례 식별: 잠재적인 이점과 비용을 포함하여 스마트 팩토리 도입에 대한 비즈니스 사례를 이해합니다.
2. 운영 현황 평가: 운영 현황을 평가하여 스마트 팩토리 도입으로 개선할 수 있는 부분을 파악합니다.
3.필요 기술 및 시스템 파악: 자동화, 로보틱스, IoT, 데이터 분석 등 스마트팩토리 구현에 필요한 기술 및 시스템을 파악한다.
4.계획 수립: 일정, 예산, 리소스 요구 사항을 포함하여 스마트 팩토리를 구현하는 데 필요한 단계를 개략적으로 설명하는 세부 계획을 수립합니다.
5. 프로젝트 팀 개발: 새로운 기술과 프로세스를 구현하고 관리하는 데 필요한 기술과 경험을 갖춘 프로젝트 팀을 구성합니다.
6. 사이버 보안 전략 개발: 사이버 공격으로부터 공장을 보호하기 위한 포괄적인 사이버 보안 전략을 개발합니다.
7. 구현 및 테스트: 통제된 환경에서 새로운 기술과 프로세스를 구현하고 테스트하며 필요한 조정을 합니다.
8. 인력 교육: 스마트 팩토리 환경에서 일하는 데 필요한 기술과 지식을 갖추도록 인력 교육을 제공합니다.
9.모니터링 및 평가: 스마트 팩토리의 성능을 지속적으로 모니터링 및 평가하고, 개선이 필요한 영역을 파악하고, 필요한 조정을 합니다.
10. 지속적인 개선: 새로운 기술과 프로세스를 구현하고 공장의 성능을 지속적으로 모니터링하고 평가하여 공장을 지속적으로 개선합니다.
제조 회사는 이 체크리스트를 따름으로써 스마트 팩토리의 구현 또는 발전이 잘 계획, 관리 및 실행되고 공장이 목표와 목표를 달성할 수 있도록 보장할 수 있습니다.
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