[시사맵] "미래를 설계하는 AI: 다쏘시스템의 PLM 혁신 전략"

• "미래의 성공은 데이터와 그 데이터를 활용하는 능력에 달려 있다." - ChatGPT

이 글은 시사맵으로 다쏘시스템의 PLM 과 Mistral AI (미스트랄 AI, 프랑스, 스타트업 기업) 간의 협업을 다루는 내용들을 컨셉맵 도구를 이용하여 시사맵으로 만들었다. 그리고 시사맵을 이미지로 추출하여 조형식 박사님의 GPTs 인 "PLMBOK" 에 이미지를 첨부하여 칼럼을 써 달라고 했다. 또한 이 글 내용에 어울리는 제목을 추천해 달라고 하였고, 또한 내용에 부합되는 명언을 써 달라고 했다. chatGPT가 글을 컨셉맵으로 만드는 것은 아주 형편없지만, 컨셉맵 이미지를 해석하는 능력은 정말 출중하다.  미스트랄 AI는 구글 CEO 에릭 슈밋이 투자한 회사이기도 하다.

미스트랄 AI는 프랑스의 언어모델 개발 및 관련 서비스 제공사. 양적은 물론 질적인 면에서도 유럽권을 선도하고 있는 인공지능 업체이며, 아파치 라이선스 기반의 오픈소스 정책을 통한 확장 정책을 펼치고 있다. 활성 매개변수를 통한 높은 효율성을 위주로 홍보하고 있다.   2023년 4월, 구글 딥마인드와 메타의 파리 연구소에서 근무하던 임직원들이 설립했다. 티모시와 기욤은 2014년 페이스북에 인턴으로 입사한 이후, 2016년부터 파리에 위치한 메타의 인공지능 연구소(FAIR)에서 함께 근무해왔다. 2020년에는 기욤과 에콜 폴리테크니크 석사 과정을 함께했던 아서가 딥마인드 파리 지사에 합류했으며, 친칠라, 플라밍고, 레트로 등의 프로젝트에 핵심 기여했다. 현직 CEO인 아서 멘쉬에 의하면, 충분히 혁신적이지 못했던 기업 문화와 더불어 유럽에도 오픈소스를 기반으로 인공지능 분야를 발전시키겠다는 포부로 인해 창업에 도전하게 되었다고 한다. 2023년 6월, 에릭 슈밋 등의 투자자들로부터 2억 4,000만 유로의 기업가치를 평가받으며 1억 500만 유로 투자를 조달했다는 소식이 알려졌다. 마침 얀 르쿤과 클레망 드랑주 등의 업계 인물들은 인공지능의 중요성이 대두됨에 따라, 미국으로부터 비종속적이고 자체적인 프랑스 내 연구개발의 중요성을 강조하고 있었으며 프랑스 정치권에서도 관련 현안을 다루기 시작했기 때문에 설립 초기부터 주목을 받으며 높은 기업가치를 평가받을 수 있었다.(나무위키)

 

• "미래의 산업은 기술과 인간의 협업에 의해 결정될 것이다." - ChatGPT

 

다쏘시스템 - 미스트랄AI와 파트너십 체결… 3D익스피리언스에 LLM 제공해 고성능 생성형 AI 경험 제공

https://www.3ds.com/ko/newsroom/press-releases/dassault-systemes-and-mistral-ai-partner-offer-trusted-ai-powered-industry-grade-solutions-accelerate-generative-economy

다쏘시스템 - 미스트랄AI와 파트너십 체결… 3D익스피리언스에 LLM 제공해 고성능 생성형 AI 경험

 

“AI와 버추얼 트윈의 만남”다쏘시스템 – 미스트랄AI와 파트너십 체결…                                                            3D익스피리언스에 LLM 제공해 고성능 생성형 AI 경험 제공

https://blog.3ds.com/ko/topics/virtual-experience/mistralai_partnership_llm/

“AI와 버추얼 트윈의 만남”다쏘시스템 - 미스트랄AI와 파트너십 체결… 3D익스피리언스에 LLM 제

 

Mistral CEO Arthur Mensch on AI tech race, open- vs. closed-source LLM and AI partnerships

https://www.youtube.com/watch?v=Zim9BqRYC3E

 

최신 AI 챗봇 Mistral Large 2 리뷰 및 테스트 - 코딩에서 Llama 405B 를 이기다!

https://www.youtube.com/watch?v=qC_lKAdoUMc

 

chatGPT가 써준 글 제목 추천 리스트이다.

 

• "다쏘시스템의 AI 전략: PLM과 인공지능의 시너지로 이끄는 미래 산업 혁신"
• "AI로 재편되는 제품 수명주기 관리: 다쏘시스템의 디지털 혁신 여정"
• "PLM과 AI의 만남: 다쏘시스템의 미래 지향적 디지털 트랜스포메이션"
• "미래를 설계하는 AI: 다쏘시스템의 PLM 혁신 전략"
• "다쏘시스템의 AI 협업 전략: 디지털 시대의 PLM 진화"

 

• "혁신은 기존의 한계를 뛰어넘어 미래를 재정의하는 것이다."  - ChatGPT

다쏘시스템(Dassault Systèmes)의 AI 전략은 산업계 전반에서 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고, 혁신적인 제품 및 서비스 개발을 가능하게 하는 중요한 전환점에 있습니다. PLM(제품 수명주기 관리, Product Lifecycle Management) 솔루션과 인공지능(AI)의 접목은 기업들이 제품 개발, 제조, 공급망 관리, 그리고 고객 경험 등을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 다음은 다쏘시스템의 AI 전략과 그에 따른 기대 효과를 분석한 내용입니다.

 

• "디지털 트랜스포메이션은 제품을 넘어, 기업의 모든 프로세스를 혁신한다." - ChatGPT

1. 다쏘시스템과 Mistral AI의 협업: LLM 기반의 혁신

다쏘시스템은 최근 AI 분야의 선도적인 스타트업인 Mistral AI와 협업을 통해 인공지능 기술의 새로운 지평을 열었습니다. Mistral AI는 LLM(Large Language Models) 기술을 중심으로 하는 혁신적인 AI 솔루션을 제공하며, 다쏘시스템의 3DEXPERIENCE 플랫폼과 결합하여 PLM 솔루션의 기능을 대폭 강화할 계획입니다. 이 협업을 통해 다쏘시스템은 PLM 솔루션 내에서 AI를 활용한 예측 분석, 데이터 통합, 그리고 사용자 정의 경험을 가능하게 하여, 제조 및 설계 프로세스 전반에 걸친 혁신을 도모하고 있습니다.

Mistral AI의 LLM은 대규모 언어 모델링 기술을 기반으로 하여, 자연어 처리 및 생성에 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이를 통해 다쏘시스템의 고객들은 제품 설계와 개발 단계에서 더욱 직관적이고 효율적인 방법으로 데이터를 관리하고 활용할 수 있게 됩니다. 예를 들어, AI는 방대한 설계 데이터를 분석하여 최적의 설계 방안을 제시하거나, 공급망의 위험 요소를 사전에 식별하여 대응 방안을 마련하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

 

• "디지털 혁신은 기술의 발전이 아니라, 비즈니스와 사회를 다시 설계하는 과정이다." - ChatGPT

2. OUTSCALE과의 시너지 효과: 보안과 성능의 극대화

다쏘시스템은 또한 자체 클라우드 서비스인 OUTSCALE을 통해 AI 솔루션을 안전하게 운영할 수 있는 인프라를 제공하고 있습니다. 특히 OUTSCALE은 Mistral AI와의 결합을 통해 데이터 보안과 시스템 성능을 극대화하는 역할을 하게 됩니다. 이로 인해 다쏘시스템은 고객들에게 고도의 데이터 보호와 동시에 신속한 처리 능력을 보장할 수 있게 되었습니다.

예를 들어, OUTSCALE의 보안 클라우드 환경에서 AI 모델을 훈련시키고 배포할 수 있는 능력은 민감한 데이터를 다루는 산업군에서 특히 중요합니다. 이는 생명 과학, 헬스케어, 금융 등과 같은 분야에서 AI의 활용을 촉진하는 데 중요한 요소로 작용할 것입니다. OUTSCALE의 성능 최적화와 더불어, 다쏘시스템의 고객들은 다양한 AI 응용 프로그램을 유연하게 운영하고 관리할 수 있게 됩니다.

• "AI는 단순한 기술이 아니라, 우리가 세상을 바라보는 방식을 바꾸는 도구다." - ChatGPT

3. AI와 PLM의 결합: 미래 산업의 핵심 기술로 자리매김

AI와 PLM의 결합은 미래 산업의 디지털 트랜스포메이션을 이끄는 핵심 기술로 자리매김할 것입니다. 다쏘시스템의 전략은 이 두 기술의 강점을 최대한 활용하여, 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가속화하고자 합니다. 예를 들어, AI는 제품의 수명주기 전반에서 발생하는 데이터를 실시간으로 분석하고, 이를 통해 제품 개발과 생산 효율성을 극대화하는 데 기여할 수 있습니다. 이와 같은 데이터 중심의 접근 방식은 특히 복잡한 공급망 관리, 고객 맞춤형 제품 개발, 그리고 지속 가능성 목표 달성에 있어 중요한 역할을 합니다. AI는 다양한 데이터를 통합하고 분석하여, 기업이 보다 신속하고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 또한, AI는 다양한 시나리오 분석을 통해 기업이 미래의 변화에 대비할 수 있는 능력을 향상시킵니다.

• "혁신은 반복되는 일상을 깨고, 새로운 길을 여는 용기에서 시작된다." - ChatGPT

4. 상업적 적용과 라이선스 문제: 새로운 비즈니스 모델의 필요성

다쏘시스템의 AI 전략은 상업적 적용 및 라이선스 문제에 있어서도 중요한 변화를 예고하고 있습니다. 특히, Mistral AI의 기술을 상업적으로 활용하기 위해서는 적절한 라이선스 계약이 필요하다는 점에서 새로운 비즈니스 모델의 도입이 필요할 것으로 보입니다. 이는 AI 기술의 상용화와 관련된 법적, 윤리적 문제를 해결하기 위한 중요한 단계로, 다쏘시스템이 미래의 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 요소입니다.

예를 들어, AI 기술을 활용한 제품 개발이 증가함에 따라, 기업들은 AI 기술에 대한 라이선스 비용과 사용 조건을 명확히 이해하고, 이를 기반으로 한 비즈니스 전략을 수립할 필요가 있습니다. 다쏘시스템은 이러한 변화에 발맞추어 고객들에게 명확하고 투명한 라이선스 정책을 제공함으로써, AI 기술의 도입과 확산을 지원하고 있습니다.

 

• "기술이 발전할수록 인간의 창의성이 더 중요한 자산이 된다." - ChatGPT

결론: 디지털 혁신의 촉매제로서의 AI

다쏘시스템의 AI 전략은 단순한 기술 도입을 넘어, 디지털 혁신의 촉매제로서 작용하고 있습니다. PLM 솔루션과 AI의 결합은 제조업 및 설계 산업 전반에 걸쳐 새로운 가능성을 열어주고 있으며, 기업들이 경쟁력을 강화하고 시장에서의 입지를 공고히 하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 다쏘시스템은 이러한 전략을 통해 고객들에게 더욱 강력한 도구와 솔루션을 제공함으로써, 미래 산업의 디지털 트랜스포메이션을 선도하고 있습니다.

 

• "기술은 우리가 생각하는 방식을 재구성하고, 가능성의 경계를 확장시킨다." - ChatGPT

 

"다쏘시스템의 AI 협업 전략: 디지털 시대의 PLM 진화" (Map by 류용효)

 

• "변화에 대한 저항이 아닌, 변화에 대한 준비가 기업을 성공으로 이끈다." - ChatGPT

Exploring the Convergence of PLM and AI in Dassault Systèmes' Strategy

In recent years, the convergence of Product Lifecycle Management (PLM) and Artificial Intelligence (AI) has become a focal point for industry leaders aiming to harness the power of digital transformation. Dassault Systèmes, a pioneer in PLM solutions, has recognized this trend and is actively integrating AI into its core offerings. The strategic partnership between Dassault Systèmes and Mistral AI, as detailed in the provided AI strategy map, offers a comprehensive view of how AI is poised to revolutionize PLM and related industries. This article delves into the implications of this integration, exploring how it will reshape product development, enhance decision-making, and create new business opportunities.

The Evolution of PLM: From Data Management to Intelligent Systems

Product Lifecycle Management (PLM) has traditionally focused on managing the entire lifecycle of a product from inception through engineering design and manufacturing to service and disposal. PLM systems have been instrumental in centralizing product data, streamlining processes, and facilitating collaboration across various departments. However, the complexity of modern products, coupled with the increasing volume of data generated at every stage of the product lifecycle, has highlighted the limitations of traditional PLM systems.

Enter Artificial Intelligence. AI's ability to process vast amounts of data, identify patterns, and make predictions offers a solution to these limitations. By integrating AI into PLM, Dassault Systèmes aims to transition from data management to intelligent systems that can not only store and organize data but also analyze it to provide actionable insights. This evolution is reflected in Dassault Systèmes' recent partnership with Mistral AI, a company specializing in Large Language Models (LLMs) and AI-driven solutions.

The Dassault Systèmes and Mistral AI Partnership: A Strategic Move

The collaboration between Dassault Systèmes and Mistral AI is a strategic move designed to enhance the capabilities of PLM systems by embedding AI at their core. According to the strategy map, Mistral AI's LLMs will be integrated into Dassault Systèmes' 3DEXPERIENCE platform, enabling new levels of automation, predictive analytics, and intelligent decision-making.

One of the key products emerging from this partnership is the "OUTSCALE" platform, which leverages LLMs to create a new generation of PLM solutions. These AI-enhanced PLM systems are expected to provide real-time insights into product performance, predict potential issues before they arise, and optimize the entire product development process. For example, by analyzing historical data and current market trends, the AI can suggest design modifications that could reduce manufacturing costs or improve product performance.

Impacts on Product Development and Innovation

The integration of AI into PLM is set to have profound impacts on product development and innovation. Traditionally, product development has been a linear process, with each stage depending on the completion of the previous one. However, AI enables a more iterative and dynamic approach. By continuously analyzing data from various stages of the product lifecycle, AI can provide real-time feedback, allowing designers and engineers to make informed decisions faster.

For instance, AI can analyze data from the design phase and predict how different design choices will impact manufacturing costs and timelines. This capability allows companies to identify potential issues early in the development process, reducing the need for costly and time-consuming revisions later on. Moreover, AI can help companies innovate by identifying emerging trends and suggesting new product features or entirely new products based on market data.

Enhancing Decision-Making Across the Enterprise

One of the most significant benefits of integrating AI into PLM is its ability to enhance decision-making across the enterprise. In a traditional PLM system, decision-makers rely on static reports and historical data to make decisions. However, these reports often lack the depth and real-time accuracy needed to respond to rapidly changing market conditions.

AI changes this by providing dynamic, real-time insights that allow decision-makers to make more informed and timely decisions. For example, AI can monitor production lines in real-time and alert managers to potential issues before they cause delays. It can also analyze supply chain data to predict potential disruptions and suggest alternative suppliers or production schedules.

Furthermore, AI-enhanced PLM systems can facilitate better collaboration across departments. By providing a centralized platform where all stakeholders can access the same real-time data, these systems ensure that everyone is on the same page, reducing the likelihood of miscommunication and errors.

New Business Opportunities and Challenges

While the integration of AI into PLM presents numerous benefits, it also introduces new challenges and business opportunities. One of the primary challenges is ensuring that the AI models are trained on high-quality data and are capable of making accurate predictions. This requires companies to invest in data management and governance, ensuring that their data is clean, consistent, and up-to-date.

Another challenge is the need for new skills and expertise. As AI becomes more integrated into PLM, companies will need to hire or train employees who are proficient in AI and data analytics. This shift may require significant investments in training and development, but it also presents an opportunity for companies to differentiate themselves by becoming leaders in AI-driven innovation.

On the business side, the integration of AI into PLM opens up new revenue streams. For example, companies can offer AI-enhanced PLM systems as a service, allowing smaller companies to access advanced capabilities without the need for significant upfront investments. Additionally, AI can enable new business models, such as predictive maintenance services or data-driven product design consulting.

Conclusion

The integration of AI into PLM, as exemplified by the partnership between Dassault Systèmes and Mistral AI, represents a significant shift in how companies manage the product lifecycle. By enhancing PLM systems with AI, Dassault Systèmes is positioning itself at the forefront of the digital transformation in manufacturing and engineering. This strategy not only improves the efficiency and effectiveness of product development but also opens up new business opportunities and challenges.

As companies continue to navigate the complexities of the modern market, the ability to leverage AI in PLM will become increasingly important. Those who can successfully integrate these technologies will be better positioned to innovate, respond to market changes, and deliver superior products to their customers. The future of PLM is intelligent, and with AI, Dassault Systèmes is leading the charge into this new era.