[칼럼]⚓️ 생성형 AI, 조선산업의 설계도에 들어오다

― 초정밀 산업에서 GenAI가 할 수 있는 일들

류용효 | 컨셉맵연구소

---

1. 조선업과 AI? 말이 안 되는 조합처럼 들리는 이유

조선산업은 여전히 현장 기반 산업의 상징이다.
수십만 개 부품, 억 단위의 치수, 복잡한 도면과 설계 변경, 수많은 글로벌 협력사와의 동시 작업…
여기에 AI가 들어올 틈이 있을까?

그런데 바로 그 ‘복잡함’이야말로 생성형 AI의 무대가 된다.
모든 것이 텍스트와 구조로 표현되어 있고, 지식 기반 판단이 필요하기 때문이다.
AI는 이제 ‘배를 짓는 기술자’는 아니지만, ‘설계를 이해하고 요약하는 동료’로 현장에 진입하고 있다.

---

2. 조선산업에서 GenAI가 바꾸는 다섯 가지

🧾 ① 설계 변경 내역 요약 & 비교

• 설계 변경 내역 수백 건을 사람이 일일이 비교하던 작업 →
  AI가 변경 전후 모델을 분석하고 차이점 요약 (치수, 용접 위치, 재질 등)

🧠 ② 프로젝트 간 유사 설계 추천

• “이 배는 2021년에 했던 프로젝트와 80% 유사”
• AI가 과거 설계·작업 내역·이슈 로그를 기반으로 유사 프로젝트를 자동 검색하고 적용 범위 예측

📄 ③ 기술문서 자동화

• 견적 제안서, 시방서, 선급 대응 문서, 규정 해석 → GenAI가 초안 생성
• 특히 선급 대응 문서 요약·추적에 매우 효과적 (예: IACS 규정 대응)

⚙️ ④ 도면·도식 해석 & 구조 설명

• 전기·기계·유체 계통도 도면을 설명문으로 변환
• AI가 PDF, 2D 도면을 해석해 부품 위치·연결 정보를 구조화 → 교육 자료화에도 활용

📊 ⑤ 건조 일정 시나리오 분석

• 현장 이슈, 납기 변동, 공정 병목 로그 등을 기반으로
  AI가 일정 시뮬레이션 초안 작성 → PM 보고용 문서 자동화

---

3. 조선업을 위한 GenAI 도입 로드맵

단계목표도입 포인트

1단계	AI 체감도 확보	변경요청 요약, 회의록 정리, 문서 초안 생성
2단계	기술자 업무 지원	시방서 분석, 견적 초안, 설계 변경 비교
3단계	공정 최적화 시뮬레이션	일정 재조정, 공정 병목 예측, 부하 계획
4단계	조직 지식화	FAQ봇, 선행 프로젝트 DB 학습, 내부 기준 자동화

 

---

4. 기술 스택: 조선 분야에 적합한 GenAI 기술들

목적추천 기술

설계 변경 추적	Gemini + RAG with PLM data
선급 대응 문서 요약	GPT-4o + LangChain
공정 예측 분석	Palantir AIP + MES 연동
문서 자동화	Notion AI, Microsoft Copilot
도면 해석 자동화	YOLO 기반 이미지 OCR + GPT 기반 구조 설명

 

---

5. 조선산업의 새로운 도전: GenAI로 ‘복잡성’을 자산화하라

조선산업은 AI에 불리한 조건을 모두 갖췄다.
도면은 복잡하고, 프로젝트는 길고, 품질 기준은 까다롭고, 글로벌 협업은 언어와 시간대도 다르다.

그러나 이 모든 것은 ‘패턴’과 ‘문서’로 표현 가능하다.
GenAI는 그 문서를 읽고, 비교하고, 요약하고, 연결한다.

▶ 복잡한 산업일수록, AI는 더 많은 기회를 만든다.

---

6. 결론 ― AI는 배를 설계하지 않는다.

하지만 설계한 사람을 도와준다.

AI는 조선소의 크레인도, 용접기도 아니다.
하지만 설계 변경을 요약해주는 동료,
프로젝트 유사성을 알려주는 조언자,
선급 대응 문서를 대신 정리해주는 비서는 될 수 있다.

이제 조선소는 철을 다루는 산업에서
지식을 다루는 산업으로 바뀌고 있다.

그 지식을 AI와 함께 정리하는 사람,
그 사람이 조선산업의 다음 경쟁력이다.