류용효컨셉맵연구소 _맵으로 풀어가는 스토리텔링

류용효 | 컨셉맵연구소 ― 자동차 부품사를 위한 생성형 AI 전략 1. 왜 지금, 부품사가 생성형 AI를 먼저 고민해야 하는가?완성차 기업보다 먼저 위기를 체감하는 곳이 바로 부품사다.주문 예측 불일치, R&D 투자 압박, 단납기 납품, 단가 하락, 그리고 이제는 전동화·소프트웨어 중심 전환에 따른 공급망 재편까지.이런 불확실성 속에서 부품사에게 필요한 역량은 단 하나다.“적게 만들어도, 빠르게 대응하는 역량”바로 이 지점에서 생성형 AI(Generative AI)는 단순한 자동화 도구를 넘어,‘생산성과 민첩성’을 동시에 높이는 전략 도구로 떠오르고 있다.2. 부품사에서 생성형 AI는 어디에 적용되는가?🔍 A. R&D 개발 초기 — 사양 정리, 사전 설계, 기술문서 자동화고객사에서 전달받은 요구조건(R..

류용효 | 컨셉맵연구소 ― 차량 중심이 아닌, 경험 중심 산업으로의 전환 1. “이제 자동차는 달리는 컴퓨터가 아니라, 학습하는 비서다”“자동차 산업의 AI 도입은 전기차보다 더 근본적인 변화를 예고한다.”전통적으로 자동차 산업은 제품 중심의 경쟁이었다.엔진 성능, 디자인, 연비, 생산 공정의 효율성 등 ‘철과 기계’의 영역이 핵심이었다. 하지만 이제 경쟁의 무게추는 점점 경험과 지능으로 이동하고 있다.그 중심에 **생성형 AI(GenAI)**가 있다.2. 생성형 AI, 자동차 산업의 5대 전환 지점🔧 ① 차량 개발: “설계부터 검증까지 AI와 함께”Mercedes-Benz는 차량 설계부터 음성 인터페이스, 내비게이션까지 AI 기반으로 통합하고 있다.엔지니어들은 텍스트 기반 사양서나 CAD 데이터를 기..

류용효 | 컨셉맵연구소― 601개 실제 사례에서 배우는 전략적 활용법 1. 우리는 왜 지금 생성형 AI를 다시 봐야 하는가?2023년, ChatGPT는 기업의 임원회의 안건에 처음 올라왔다. 2024년에는 각 부서에서 “이거 우리도 써볼 수 있을까?”라는 목소리가 나오기 시작했다. 그리고 2025년, 이제 기업은 생성형 AI를 단순한 실험이 아니라 조직 전반의 업무 방식과 전략 체계를 바꿀 수 있는 도구로 인식하고 있다.생성형 AI는 단지 ‘글을 잘 쓰는 기술’이 아니다.업무 흐름을 줄이고, 의사결정을 돕고, 경험을 바꾸는 기술이다.그럼에도 많은 기업이 아직 ‘어디부터 어떻게 써야 할지’를 명확히 정리하지 못하고 있다.Google Cloud가 공개한 601가지 실제 사례는 그 질문에 매우 구체적인 답을 ..

류용효 | 컨셉맵연구소 2023년은 ChatGPT가 전 세계를 강타한 해였고, 2024년은 그것이 산업 현장에 어떻게 침투하고 있는지를 목격한 해였다. 그리고 지금, 우리는 2025년. 생성형 AI는 단순한 기술 시연의 단계를 넘어, 실제 기업의 전략, 조직, 시스템, 일하는 방식을 재정의하는 도구로 진화하고 있다.기업이 생성형 AI를 채택해야 하는 이유는 이제 명확하다. 빠르고 똑똑한 업무 자동화, 개인화된 고객 경험, 데이터 기반 의사결정 강화, 그리고 무엇보다 ‘사람의 시간’을 아껴주는 기술이라는 점이다. 하지만 이 기술을 어디에, 어떻게 써야 할까?💡 “601가지의 대답” — 생성형 AI의 실제 적용 사례Google Cloud는 전 세계 산업 리더들과 함께 수집한 601개의 생성형 AI 사례를 ..

📍1. 서론 – 유심(USIM), 해킹당했을까?최근 SKT 가입자 일부가 USIM(Universal Subscriber Identity Module) 관련 해킹 피해를 입었다는 보도가 이어지며, “USIM이 뚫렸다”는 말이 확산되고 있다. 하지만 이 사건을 실제로 분석해보면, 우리가 생각하는 ‘해킹’과는 결이 다르다.이 글은 오랜 기간 USIM을 개발해 온 김현욱 님의 설명을 기반으로, 기술적 맥락과 보안의 본질, 그리고 사용자 입장에서 진짜 주의해야 할 점을 짚어본다. 📍2. USIM은 무엇인가 – 보안의 최전선USIM은 휴대폰 안에 들어 있는 작고 강력한 보안칩이다. 여기에는전화번호, 가입자 ID무선 통신을 위한 암호화 키가입한 통신 서비스 정보등이 저장되어 있다.무엇보다 USIM은 하드웨어 보안..

"위대한 변화는 종종 가장 흔한 재료에서 시작된다." - 토머스 에디슨 1. "소금이 세상을 바꾼다?" - 자고 일어나니, 페북을 흔든 단어지난 4월 CATL 테크데이에서 공개된 나트륨 배터리 기술은 전 세계 배터리 산업과 투자 시장을 단숨에 흔들어 놓았다. 폭발하지 않고, 저온에서도 작동하며, 가격까지 싸다? 소비자뿐 아니라 정책, 시장, 기술 전문가 모두가 ‘진짜 혁명’이 될지도 모른다는 가능성에 촉각을 곤두세운다. 나는 궁금했다.왜 갑자기 **‘Sodium’**이란 단어가 이렇게 뜨거워졌는가?정말 이게 기술이 아니라 *‘전략의 승부’*는 아닐까?이 의문을 중심으로 세 가지 질문을 던져본다. "혁신은 새로운 것을 발명하는 것이 아니라, 당연한 것을 먼저 실행하는 것이다." - 피터 드러커 2. 질문..

"AI는 모든 산업에 새로운 가능성을 열어준다. 중요한 것은 기술이 아니라, 그것을 어떻게 활용하느냐다." - 사티아 나델라 (Satya Nadella, 마이크로소프트 CEO) 마이크로소프트는 생성형 AI를 다양한 산업에 통합하며, 기술의 활용 방식에 중점을 두고 있고, 나델라의 말은 기술 도입보다 전략적 활용이 중요하다는 점을 강조한다. 생성형 AI와 함께 설계하고, 시뮬레이션하고, 개선하라. 지금 이 얘기를 한국의 제조기업에 가서 한다면, 이상한 사람 취급받을 수 있다. 당장, 어떻게 할 수 있는지 얘기할 수 있느냐? 우리도 그렇게 하고 싶은데, 어떻게 할 수 있는지 제대로 나온 것도 없고, 사례가 있는지 등의 얘기가 자연스럽게 나온다. 맞는 말이다. 하지만, 지금은 레이스 출발선에서 모두 같은 ..

“AI 시대, 우리는 어떤 미래를 만들어갈 것인가?” – 젠슨 황 AI의 거대한 파도, 엔비디아가 만드는 미래NVIDIA는 2024년과 2025년 GTC에서 AI 기술을 통해 산업 전반에 걸친 변화를 이끌어가고 있다. 젠슨 황은 기조연설에서 기술 혁신이 사회적, 경제적 구조를 재편하는 "변화의 파도"라고 강조하며, NVIDIA가 그 중심에서 미래를 설계하고 있음을 확신시켰다. NVIDIA는 두 해 동안 AI 혁신을 가속화하며 다양한 제품과 플랫폼을 선보였다. 2024년에는 GB200 AI 플랫폼과 Blackwell B200 GPU를 통해 성능 향상에 초점을 맞췄다면, 2025년에는 Blackwell Ultra NVL72 등 차세대 하드웨어와 지속 가능성을 강조하며 더 큰 비전을 제시했다. 비교 항목202..