티스토리 뷰
스마트공장 솔루션의 외길 40년을 걸어오신 분이 계신다.
바로 ACS CTO이신 차석근(Cha Suk Keun) 부사장님이다.
MES/ISO 표준화를 위해 한국을 넘어 글로벌 ISO 표준을 리딩하고 있다.
차부사장님의 주요경력을 살펴보지 않고서는,
그가 걸어온 MES/ISO 표준화를 설명하기가 쉽지 않다.
-현 ACS 설립 부사장/CTO
-POSCO 생산관제시스템 및 현대기아자동차 MES 프로젝트 포함 1500 프로젝트 수행 경험
-미국 ISA ANSI S-95 및 MESA Model 표준위원
-ISO TC 184 SC5 Manufacturing Integration 표준위원
-ISO/IEC JTC IoT 표준위원
-국내 스마트제조 공장운영 표준분과위원장
-중소기업청 생산정보화 지원사업 기획위원 (2001~)
-미래부 Connected smart factory 기획위원 (2014~)
-산업자원부 스마트공장 지원사업 기획위원 (2015~)
-중기부 스마트제조혁신 Smart On Shoring Work Group 기획위원(2019~)
-산업부 KIAT 산업지능화 기획위원(2020~)
스마트공장맵을 만들기 위해 차부사장님께 최근 발표하신 자료를 요청드렸다.
흔쾌히 액기스가 담긴 상세자료를 주셨다.
지면상 ... 그리고 모든 노하우를 다 표현하기 어렵지만,
핵심적인 내용을 적어 보려고 한다.
MES(Manufacturing Execution System)의 정의를 들어봤다.
시시각각 변하는 생산자원을 실시간으로 측정(Measurement)하여, 의사결정정보, 고객과 납기 정보, 현장감시 및 분석정보 실시간 제공과 연속개선을 통하여 공장 전체의 생산성 향상과 최적화 운영한다.
(4Zero; Zero Inventory, Zero Waiting Time, Zero Defect, Zero Down Time)
- Known Knowns(시각화를 통한 연속개선과 표준화)
재고 제로, 대기시간 제로, 결함 제로, 중단시간 제로
스마트공장의 핵심은
POP/MES 잘 구축하여 활용하고
이를 경영 성과와 조직(사람) 모두에
초점을 맞추고 있는가?
무엇을 어떻게 관리해야 하는가?
눈에 보이는 것은 표준화와 연속개선을 통하여 해결 가능하나, 제조에서 미지 지식을 위한 지능화 정보의 사용으로 가치를 창출에는 암묵적 제조 데이터를 지능화가 숙제이다.
The Unknowns Known 암묵지...
Industrial_AI_Cha_Map 라고 이름을 지어 봤다.
자세한 내용은 맵을 참조하면 좋겠다.
이전에 만든 스마트팩토리(Why, How) 맵이다.
저성장 시기에 살아 남으려는 기업의 생존전략으로 이해했다. 기업의 생산성 제고와 효율성 제고를 위해 ...
산업지능화(Industrial AI)를 위한 실시간 제조데이터 표준화의 세부내용을 살펴보니,
표준화를 통한 기초가 튼튼해야 그 위에 실시간 제조 데이터를 쌓으며, 또 그위에 지능(AI)를 얹을 수 있을 것이다.
독일전문가로 독일 쾰른대학에서 경영학을 전공하신 김은박사님을 통해서 전해 듣는 독일 제조분야 디지털트렌스포메이션 에서도 스마트 서비스 와 rethinking을 통한 제조 프로세스, 기계학습, 인공지능으로 이어지는 Industrial AI와 맥을 같이 한다고 본다.
'맵의 세계(컨셉맵)' 카테고리의 다른 글
[칼럼] 타이어 산업 DX (0) | 2021.03.04 |
---|---|
[전기차맵] 전기차 상세 분석 - BMW MINI EV (0) | 2021.03.03 |
Microsoft Teams Map (0) | 2021.02.19 |
[서평맵] 처음 배우는 애저 (김도균저, 한빛미디어) (0) | 2021.02.17 |
[서평맵] 마음이 흐르는대로(지나영) - Dr.Ji.Map (0) | 2021.02.04 |
- Total
- Today
- Yesterday
- 허성원 변리사의 특허와 경영이야기
- Duarte 데이터 스토리
- 까마귀의 CATIA방법론
- 엉터리 훈장
- 컨셉맵
- Janghee_Lee
- 2030년의 인공지능
- beyondplm.com_Oleg Shilovitsky
- 한국스마트제조산업협회
- 머신러닝 블로그
- 머신러닝 제대로 배우는 법
- 머신러닝 스터디
- 딥러닝 자료모음
- 딥러닝 라이브러리
- 시스템과 문제해결
- 최인정의 자동차 백과
- 전기자동차 사이버교실
- 오토기어(AutoGear)
- 유용원의 군사세계
- Back to the Mac !
- 영어자료
- PLM지식연구소
- 조인스_좋은글
- 멘토프레스
- AudioEnglish_site
- Learning English
- 문화유산 답사기
- 4M(Men, Machine, Material, Met…
- 품질_APQP용어정리
- 사진 문화 망명지
- 마켓 인텔리전스(최신트렌드)
- 타이어 용어
- 모남진 영국생활
- 해외여행 물가 비교
- 야경사진
- 스콧슈만의 사토리얼리스트
- MYSQL
- Katacoda
- R, Python 분석과 프로그래밍의 친구 (by R …
- PLM리스너
- 서평맵
- IOT
- 컬럼
- 인공지능
- 장천
- plm
- 자율주행
- 모빌리티
- 한강
- 한장의맵
- 한빛미디어
- 쪽지
- KPA
- 류용효
- WIndchill
- ChatGPT
- 월요편지
- 캐드앤그래픽스
- 윈칠
- PLMcafe
- 전기차
- 사천
- 거창대성고등학교
- 컨셉맵
- 두물머리
- 클라우드나인
- 2022
- 남해
- AI
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |