― Palantir × GenAI × PLM × ERP가 엮어내는 실시간 제조 전략류용효 | 컨셉맵연구소1. 배터리는 제품이 아니다. 생태계다.2025년, 배터리는 더 이상 “에너지 저장장치”가 아니다.배터리는 국가 전략이며, 고객 생태계이며, 기술 혁신의 가속기다.수명, 안전, 에너지 밀도 등 기술 요건은 나날이 진화하고글로벌 OEM의 디자인 변경은 매주 업데이트되며리튬·니켈 등 핵심 소재는 지정학적 리스크에 따라 출렁인다.이 복잡한 산업 구조 안에서 기업이 살아남기 위해 필요한 것은 **“빠르고 일관된 판단”**이다.그리고 그 핵심 시스템이 바로 다음 네 가지다:👉 PLM | 제품 설계와 레시피 관리👉 ERP | 공급망·코스트 통제의 중심👉 Palantir | 데이터 간 의미 연결을 통한 실시간..
― Palantir × GenAI × PLM × ERP가 엮어내는 실시간 제조 전략류용효 | 컨셉맵연구소1. 하이테크 산업의 속도는 더 빨라졌지만, 판단은 여전히 느리다하이테크 산업은 전통적으로 빠른 기술 주기, 복잡한 공정, 고정밀 제조의 상징이다.하지만 산업 내부를 들여다보면, 아직도 수많은 **“판단의 공백”**이 존재한다.설계 변경이 공급망에 어떤 영향을 주는지 알기까지 수일생산 병목의 원인을 찾기 위해 수십 개의 시스템을 조회신제품 수익성 분석을 위해 데이터를 수작업 통합그 결과, 시장은 빨라졌지만 기업 내부의 판단 속도는 여전히 느리다.이 문제를 해결하는 핵심 프레임이 바로 다음 네 가지다:👉 PLM, ERP, Palantir, Generative AI2. 이 네 가지는 각각 무엇을 맡고, ..
― Palantir × GenAI × PLM × ERP가 엮어내는 실시간 제조 전략 류용효 | 컨셉맵연구소1. 기계 중심에서 판단 중심으로: 자동차 산업의 다음 엔진자동차 산업은 '정밀한 물리적 설계'와 '복잡한 제조공정'을 기반으로 성장해왔다.그러나 지금의 시장은 이 전통적 엔진만으로는 충분하지 않다.소비자 수요는 실시간으로 변하고,공급망은 불확실성의 연속이며,규제와 기술은 예측보다 빠르게 바뀐다.이러한 환경 속에서 기업은 **"판단 속도"와 "시나리오 대응력"**을 경쟁력으로 삼아야 한다.그리고 이 전략적 전환의 핵심 축이 바로 PLM, ERP, Palantir, 그리고 GenAI의 유기적 연결이다.2. 핵심 역할 정리: 이 네 개의 축은 무엇을 담당하는가?시스템/기술역할한줄 정의PLM설계~변경 관리..
― 데이터가 감성 산업을 지배할 때 필요한 전략적 두뇌류용효 | 컨셉맵연구소1. 화장품 산업은 왜 지금 Palantir와 GenAI를 만나야 하는가?화장품 산업은 감각과 감성의 산업이자, 동시에 데이터 중심 고속산업이다.수천 개의 SKU, 수만 개의 고객 리뷰국가별 규제, 계절/기후 변수, 원료 변화, 패키징 이슈온·오프라인의 빠른 반응성과 유행 대응이런 산업일수록 핵심은 단 하나다.👉 “누가 더 빨리 변화를 감지하고, 실시간으로 전략을 수정하는가”그러나 문제는 데이터는 많은데, 연결되지 않고,분석은 되지만, 판단까지 이어지지 않는 상황.이걸 해결하는 키가 바로Palantir의 온톨로지 기반 실시간 데이터 연결 + GenAI의 문맥 기반 해석과 실행력이다.2. 화장품 산업의 5대 영역 × Palanti..
― 초정밀 산업에서 GenAI가 할 수 있는 일들류용효 | 컨셉맵연구소1. 조선업과 AI? 말이 안 되는 조합처럼 들리는 이유조선산업은 여전히 현장 기반 산업의 상징이다.수십만 개 부품, 억 단위의 치수, 복잡한 도면과 설계 변경, 수많은 글로벌 협력사와의 동시 작업…여기에 AI가 들어올 틈이 있을까?그런데 바로 그 ‘복잡함’이야말로 생성형 AI의 무대가 된다.모든 것이 텍스트와 구조로 표현되어 있고, 지식 기반 판단이 필요하기 때문이다.AI는 이제 ‘배를 짓는 기술자’는 아니지만, ‘설계를 이해하고 요약하는 동료’로 현장에 진입하고 있다.2. 조선산업에서 GenAI가 바꾸는 다섯 가지🧾 ① 설계 변경 내역 요약 & 비교설계 변경 내역 수백 건을 사람이 일일이 비교하던 작업 →AI가 변경 전후 모델을 ..
― 차량 중심에서 ‘판단 중심’ 산업으로의 진화 전략류용효 | 컨셉맵연구소 1. 더 이상 철강과 전장만으로 승부할 수 없다자동차산업은 이제 더 이상 ‘기계를 잘 만드는 산업’이 아니다.배터리, 반도체, 센서, SW, 데이터가 얽혀 있는 초복합 산업이며,차량이라는 제품보다 **"경험과 판단을 연결하는 플랫폼"**이 핵심이 되고 있다.특히, 차량 한 대의 생산에는 수천 개의 부품, 수백 개의 제조 변수, 실시간 소비자 요청, 무선 소프트웨어 업데이트(OTA), 규제 대응이 얽혀 있다.이런 복잡한 상황을 사람이 일일이 해석해 판단하던 시대는 끝났다.이제 기업은 묻고 있다.“이 복잡한 구조를 실시간으로 읽고, 이해하고, 판단하는 시스템을 만들 수 없을까?”그 질문에 대한 대답이 바로 Palantir AIP + ..
― 복잡한 협업과 실시간 판단이 핵심인 산업에서의 생성형 AI 전략류용효 | 컨셉맵연구소 1. 왜 조선업에서 Palantir + GenAI인가?조선산업은 단일 기업이 완성할 수 없는 복합 산업이다.수십 개의 전문 엔지니어링 기업, 수백 개의 기자재 공급사, 수천 명의 인력이 동시에 움직인다.그 안에서 발생하는 설계 변경, 조달 리스크, 생산 병목, 납기 이슈는 매일같이 바뀐다.이 모든 것을 단일 시스템에서 ‘판단’할 수 있을까?바로 이 질문에 대한 가장 강력한 대안 중 하나가 Palantir AIP와 생성형 AI의 결합이다.Palantir는 단순한 데이터 플랫폼이 아니다.조직 내 모든 시스템과 맥락(Context)을 Ontology 기반으로 연결해주는 실시간 의사결정 엔진이다.그리고 여기에 생성형 AI가..
류용효 | 컨셉맵연구소 ― 자동차 부품사를 위한 생성형 AI 전략 1. 왜 지금, 부품사가 생성형 AI를 먼저 고민해야 하는가?완성차 기업보다 먼저 위기를 체감하는 곳이 바로 부품사다.주문 예측 불일치, R&D 투자 압박, 단납기 납품, 단가 하락, 그리고 이제는 전동화·소프트웨어 중심 전환에 따른 공급망 재편까지.이런 불확실성 속에서 부품사에게 필요한 역량은 단 하나다.“적게 만들어도, 빠르게 대응하는 역량”바로 이 지점에서 생성형 AI(Generative AI)는 단순한 자동화 도구를 넘어,‘생산성과 민첩성’을 동시에 높이는 전략 도구로 떠오르고 있다.2. 부품사에서 생성형 AI는 어디에 적용되는가?🔍 A. R&D 개발 초기 — 사양 정리, 사전 설계, 기술문서 자동화고객사에서 전달받은 요구조건(R..
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