맵으로 풀어가는 스토리텔링

― 차량 중심에서 ‘판단 중심’ 산업으로의 진화 전략류용효 | 컨셉맵연구소 1. 더 이상 철강과 전장만으로 승부할 수 없다자동차산업은 이제 더 이상 ‘기계를 잘 만드는 산업’이 아니다.배터리, 반도체, 센서, SW, 데이터가 얽혀 있는 초복합 산업이며,차량이라는 제품보다 **"경험과 판단을 연결하는 플랫폼"**이 핵심이 되고 있다.특히, 차량 한 대의 생산에는 수천 개의 부품, 수백 개의 제조 변수, 실시간 소비자 요청, 무선 소프트웨어 업데이트(OTA), 규제 대응이 얽혀 있다.이런 복잡한 상황을 사람이 일일이 해석해 판단하던 시대는 끝났다.이제 기업은 묻고 있다.“이 복잡한 구조를 실시간으로 읽고, 이해하고, 판단하는 시스템을 만들 수 없을까?”그 질문에 대한 대답이 바로 Palantir AIP + ..

― 복잡한 협업과 실시간 판단이 핵심인 산업에서의 생성형 AI 전략류용효 | 컨셉맵연구소 1. 왜 조선업에서 Palantir + GenAI인가?조선산업은 단일 기업이 완성할 수 없는 복합 산업이다.수십 개의 전문 엔지니어링 기업, 수백 개의 기자재 공급사, 수천 명의 인력이 동시에 움직인다.그 안에서 발생하는 설계 변경, 조달 리스크, 생산 병목, 납기 이슈는 매일같이 바뀐다.이 모든 것을 단일 시스템에서 ‘판단’할 수 있을까?바로 이 질문에 대한 가장 강력한 대안 중 하나가 Palantir AIP와 생성형 AI의 결합이다.Palantir는 단순한 데이터 플랫폼이 아니다.조직 내 모든 시스템과 맥락(Context)을 Ontology 기반으로 연결해주는 실시간 의사결정 엔진이다.그리고 여기에 생성형 AI가..

류용효 | 컨셉맵연구소 ― 자동차 부품사를 위한 생성형 AI 전략 1. 왜 지금, 부품사가 생성형 AI를 먼저 고민해야 하는가?완성차 기업보다 먼저 위기를 체감하는 곳이 바로 부품사다.주문 예측 불일치, R&D 투자 압박, 단납기 납품, 단가 하락, 그리고 이제는 전동화·소프트웨어 중심 전환에 따른 공급망 재편까지.이런 불확실성 속에서 부품사에게 필요한 역량은 단 하나다.“적게 만들어도, 빠르게 대응하는 역량”바로 이 지점에서 생성형 AI(Generative AI)는 단순한 자동화 도구를 넘어,‘생산성과 민첩성’을 동시에 높이는 전략 도구로 떠오르고 있다.2. 부품사에서 생성형 AI는 어디에 적용되는가?🔍 A. R&D 개발 초기 — 사양 정리, 사전 설계, 기술문서 자동화고객사에서 전달받은 요구조건(R..

류용효 | 컨셉맵연구소 ― 차량 중심이 아닌, 경험 중심 산업으로의 전환 1. “이제 자동차는 달리는 컴퓨터가 아니라, 학습하는 비서다”“자동차 산업의 AI 도입은 전기차보다 더 근본적인 변화를 예고한다.”전통적으로 자동차 산업은 제품 중심의 경쟁이었다.엔진 성능, 디자인, 연비, 생산 공정의 효율성 등 ‘철과 기계’의 영역이 핵심이었다. 하지만 이제 경쟁의 무게추는 점점 경험과 지능으로 이동하고 있다.그 중심에 **생성형 AI(GenAI)**가 있다.2. 생성형 AI, 자동차 산업의 5대 전환 지점🔧 ① 차량 개발: “설계부터 검증까지 AI와 함께”Mercedes-Benz는 차량 설계부터 음성 인터페이스, 내비게이션까지 AI 기반으로 통합하고 있다.엔지니어들은 텍스트 기반 사양서나 CAD 데이터를 기..

류용효 | 컨셉맵연구소― 601개 실제 사례에서 배우는 전략적 활용법 1. 우리는 왜 지금 생성형 AI를 다시 봐야 하는가?2023년, ChatGPT는 기업의 임원회의 안건에 처음 올라왔다. 2024년에는 각 부서에서 “이거 우리도 써볼 수 있을까?”라는 목소리가 나오기 시작했다. 그리고 2025년, 이제 기업은 생성형 AI를 단순한 실험이 아니라 조직 전반의 업무 방식과 전략 체계를 바꿀 수 있는 도구로 인식하고 있다.생성형 AI는 단지 ‘글을 잘 쓰는 기술’이 아니다.업무 흐름을 줄이고, 의사결정을 돕고, 경험을 바꾸는 기술이다.그럼에도 많은 기업이 아직 ‘어디부터 어떻게 써야 할지’를 명확히 정리하지 못하고 있다.Google Cloud가 공개한 601가지 실제 사례는 그 질문에 매우 구체적인 답을 ..

류용효 | 컨셉맵연구소 2023년은 ChatGPT가 전 세계를 강타한 해였고, 2024년은 그것이 산업 현장에 어떻게 침투하고 있는지를 목격한 해였다. 그리고 지금, 우리는 2025년. 생성형 AI는 단순한 기술 시연의 단계를 넘어, 실제 기업의 전략, 조직, 시스템, 일하는 방식을 재정의하는 도구로 진화하고 있다.기업이 생성형 AI를 채택해야 하는 이유는 이제 명확하다. 빠르고 똑똑한 업무 자동화, 개인화된 고객 경험, 데이터 기반 의사결정 강화, 그리고 무엇보다 ‘사람의 시간’을 아껴주는 기술이라는 점이다. 하지만 이 기술을 어디에, 어떻게 써야 할까?💡 “601가지의 대답” — 생성형 AI의 실제 적용 사례Google Cloud는 전 세계 산업 리더들과 함께 수집한 601개의 생성형 AI 사례를 ..

📍1. 서론 – 유심(USIM), 해킹당했을까?최근 SKT 가입자 일부가 USIM(Universal Subscriber Identity Module) 관련 해킹 피해를 입었다는 보도가 이어지며, “USIM이 뚫렸다”는 말이 확산되고 있다. 하지만 이 사건을 실제로 분석해보면, 우리가 생각하는 ‘해킹’과는 결이 다르다.이 글은 오랜 기간 USIM을 개발해 온 김현욱 님의 설명을 기반으로, 기술적 맥락과 보안의 본질, 그리고 사용자 입장에서 진짜 주의해야 할 점을 짚어본다. 📍2. USIM은 무엇인가 – 보안의 최전선USIM은 휴대폰 안에 들어 있는 작고 강력한 보안칩이다. 여기에는전화번호, 가입자 ID무선 통신을 위한 암호화 키가입한 통신 서비스 정보등이 저장되어 있다.무엇보다 USIM은 하드웨어 보안..

"위대한 변화는 종종 가장 흔한 재료에서 시작된다." - 토머스 에디슨 1. "소금이 세상을 바꾼다?" - 자고 일어나니, 페북을 흔든 단어지난 4월 CATL 테크데이에서 공개된 나트륨 배터리 기술은 전 세계 배터리 산업과 투자 시장을 단숨에 흔들어 놓았다. 폭발하지 않고, 저온에서도 작동하며, 가격까지 싸다? 소비자뿐 아니라 정책, 시장, 기술 전문가 모두가 ‘진짜 혁명’이 될지도 모른다는 가능성에 촉각을 곤두세운다. 나는 궁금했다.왜 갑자기 **‘Sodium’**이란 단어가 이렇게 뜨거워졌는가?정말 이게 기술이 아니라 *‘전략의 승부’*는 아닐까?이 의문을 중심으로 세 가지 질문을 던져본다. "혁신은 새로운 것을 발명하는 것이 아니라, 당연한 것을 먼저 실행하는 것이다." - 피터 드러커 2. 질문..