맵으로 풀어가는 스토리텔링

AI 시대 제조업 생존 전략: '듀얼 브레인'을 장착하라거대한 전환점에 선 제조업21세기, 우리는 산업 혁명의 물결이 AI(인공지능)라는 이름으로 다시금 거세게 밀려오는 시대를 살고 있다. 제조업은 그 최전선에 서 있다. 과거 증기기관, 전기, 컴퓨터가 생산 방식을 송두리째 바꿔놓았듯이, 이제 AI는 우리가 제품을 설계하고, 생산하고, 유통하며, 심지어 소비자와 소통하는 방식까지 근본적으로 재편하고 있다. 많은 제조업체들은 이 변화의 물결 속에서 생존과 번영을 위한 새로운 전략을 모색하고 있다. 기존의 방식만으로는 더 이상 지속 가능한 성장을 기대하기 어렵다는 냉정한 현실에 직면하게 된 것이다. 이 거대한 전환점에서, 우리는 AI를 어떻게 받아들이고 활용해야 할까? 단순히 자동화를 위한 도구로만 생각할 ..

AI 시대, 배움과 연결에서 찾은 성장 동력일상에 지쳐 몸은 천근만근이었지만, 빠르게 변화하는 인공지능(AI) 시대에 뒤처질 수 없다는 생각에 발걸음을 재촉했다. 특히 AI 기술이 단순한 효율성 도구를 넘어 업무 방식과 산업 지형을 근본적으로 바꾸고 있다는 통찰 앞에 서니, 피로감은 부차적인 문제로 느껴졌다. 이러한 변화의 파고를 헤쳐나갈 답을 찾기 위해, 저는 주말에 스터디하는 데이터공작소 TFT, 데이터 공작소(youtube@데이터공작소) 매주 월요일 줌강의, 매달 모임과 자율주행 회사들의 특별한 만남인 미모셀, 지식을 공유하고 서로 도움을 주는 네트워크 모임인 한국미래융합연구원 등 AI 및 관련 기술 스터디 그룹의 문을 두드렸다. 이곳에서 만난 전문가들과의 지식 공유와 토론은 제가 가진 궁금증을 해..

"과거를 연결하고, 미래를 실행하라." - 류용효 서론기업은 늘 데이터를 말한다. 그러나 정작 데이터를 연결해 실행 가능한 인사이트를 만들어내는 기업은 드물다. 레거시 시스템으로 불리는 PLM, ERP, MES, CRM은 여전히 기업의 정보를 최일선에서 책임지고 있다. 팔란티어는 이 최일선의 정보로부터 디지털 쓰레드 연결하듯이 ‘‘데이터 연결 기반 실행 플랫폼’’을 제시한다.이 글은 팔란티어가 온톨로지 개념으로 기업에게 새로운 시각을 가질 수 있도록 기업의 실행력을 혁신하는지 살펴본다. "가장 위험한 말은 '우리는 늘 이렇게 해 왔다'이다." - 그레이스 호퍼 1. 문제 제기레거시 시스템(PLM, ERP, MES, CRM)만으로는 불확실한 미래 대응이 불가능해지는 이유가 있다.전통적인 기업 IT 시스..

― Palantir × GenAI × PLM × ERP가 엮어내는 실시간 제조 전략류용효 | 컨셉맵연구소1. 배터리는 제품이 아니다. 생태계다.2025년, 배터리는 더 이상 “에너지 저장장치”가 아니다.배터리는 국가 전략이며, 고객 생태계이며, 기술 혁신의 가속기다.수명, 안전, 에너지 밀도 등 기술 요건은 나날이 진화하고글로벌 OEM의 디자인 변경은 매주 업데이트되며리튬·니켈 등 핵심 소재는 지정학적 리스크에 따라 출렁인다.이 복잡한 산업 구조 안에서 기업이 살아남기 위해 필요한 것은 **“빠르고 일관된 판단”**이다.그리고 그 핵심 시스템이 바로 다음 네 가지다:👉 PLM | 제품 설계와 레시피 관리👉 ERP | 공급망·코스트 통제의 중심👉 Palantir | 데이터 간 의미 연결을 통한 실시간..

― Palantir × GenAI × PLM × ERP가 엮어내는 실시간 제조 전략류용효 | 컨셉맵연구소1. 하이테크 산업의 속도는 더 빨라졌지만, 판단은 여전히 느리다하이테크 산업은 전통적으로 빠른 기술 주기, 복잡한 공정, 고정밀 제조의 상징이다.하지만 산업 내부를 들여다보면, 아직도 수많은 **“판단의 공백”**이 존재한다.설계 변경이 공급망에 어떤 영향을 주는지 알기까지 수일생산 병목의 원인을 찾기 위해 수십 개의 시스템을 조회신제품 수익성 분석을 위해 데이터를 수작업 통합그 결과, 시장은 빨라졌지만 기업 내부의 판단 속도는 여전히 느리다.이 문제를 해결하는 핵심 프레임이 바로 다음 네 가지다:👉 PLM, ERP, Palantir, Generative AI2. 이 네 가지는 각각 무엇을 맡고, ..

― Palantir × GenAI × PLM × ERP가 엮어내는 실시간 제조 전략 류용효 | 컨셉맵연구소1. 기계 중심에서 판단 중심으로: 자동차 산업의 다음 엔진자동차 산업은 '정밀한 물리적 설계'와 '복잡한 제조공정'을 기반으로 성장해왔다.그러나 지금의 시장은 이 전통적 엔진만으로는 충분하지 않다.소비자 수요는 실시간으로 변하고,공급망은 불확실성의 연속이며,규제와 기술은 예측보다 빠르게 바뀐다.이러한 환경 속에서 기업은 **"판단 속도"와 "시나리오 대응력"**을 경쟁력으로 삼아야 한다.그리고 이 전략적 전환의 핵심 축이 바로 PLM, ERP, Palantir, 그리고 GenAI의 유기적 연결이다.2. 핵심 역할 정리: 이 네 개의 축은 무엇을 담당하는가?시스템/기술역할한줄 정의PLM설계~변경 관리..

― 데이터가 감성 산업을 지배할 때 필요한 전략적 두뇌류용효 | 컨셉맵연구소1. 화장품 산업은 왜 지금 Palantir와 GenAI를 만나야 하는가?화장품 산업은 감각과 감성의 산업이자, 동시에 데이터 중심 고속산업이다.수천 개의 SKU, 수만 개의 고객 리뷰국가별 규제, 계절/기후 변수, 원료 변화, 패키징 이슈온·오프라인의 빠른 반응성과 유행 대응이런 산업일수록 핵심은 단 하나다.👉 “누가 더 빨리 변화를 감지하고, 실시간으로 전략을 수정하는가”그러나 문제는 데이터는 많은데, 연결되지 않고,분석은 되지만, 판단까지 이어지지 않는 상황.이걸 해결하는 키가 바로Palantir의 온톨로지 기반 실시간 데이터 연결 + GenAI의 문맥 기반 해석과 실행력이다.2. 화장품 산업의 5대 영역 × Palanti..

― 초정밀 산업에서 GenAI가 할 수 있는 일들류용효 | 컨셉맵연구소1. 조선업과 AI? 말이 안 되는 조합처럼 들리는 이유조선산업은 여전히 현장 기반 산업의 상징이다.수십만 개 부품, 억 단위의 치수, 복잡한 도면과 설계 변경, 수많은 글로벌 협력사와의 동시 작업…여기에 AI가 들어올 틈이 있을까?그런데 바로 그 ‘복잡함’이야말로 생성형 AI의 무대가 된다.모든 것이 텍스트와 구조로 표현되어 있고, 지식 기반 판단이 필요하기 때문이다.AI는 이제 ‘배를 짓는 기술자’는 아니지만, ‘설계를 이해하고 요약하는 동료’로 현장에 진입하고 있다.2. 조선산업에서 GenAI가 바꾸는 다섯 가지🧾 ① 설계 변경 내역 요약 & 비교설계 변경 내역 수백 건을 사람이 일일이 비교하던 작업 →AI가 변경 전후 모델을 ..